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　　制造巨头趋软，软件巨头全方位渗入制造业，这是上周举行应用定位悟空版下载的德国汉诺威工业展最为明显应用定位悟空版下载的趋势。

　　工业4.0依然是汉诺威上常见的话题。不过，工业云、物联网显然是今年工业巨头和软件巨头们更突出的关键词。数字化技术重塑制造业的趋势已经很明显，西门子、GE、ABB这些制造巨头和微软、亚马逊、IBM这些软件巨头如今正身处同一个新战场，合纵连横，开疆拓土。

　　云技术、物联网操作系统不再仅仅是互联网公司的专属产品。主场作战的西门子，在其展台的最中心区域展出了其工业云平台MindSphere，作为MindSphere的首次集中亮相，西门子还将微软、亚马逊、SAP、Atos等MindSphere生态中的合作伙伴拉到了展台，共同展示能力。

　　博世在汉诺威用一个简单的例子阐述了这轮变革的一些特质：通过给一个19世纪用脚踏板驱动的古老车床加上传感器，将采集的转速、震动、摩擦等数据实时通过网关等通信设备上传到云端，就可以在远程管理软件上监测这台古老的车床每分每秒的运行状态。

　　如果再加上对数据正确的分析，对比，还可以找到这台车床效率最高的使用方案，甚至在车床出故障之前作出预测，提前更换损坏的零部件。

　　让这台古老的车床跨入21世纪至少需要这几个要素：搜集数据的传感器，将数据传输到云端的通信设备，一个具备存储和数据分析工具的云平台，对数据具备正确分析能力所必须的行业知识，以及直接面向工程师的软件产品。如果想要数据分析能力能不断提升，或许还需要人工智能技术。

　　上述每一个要素都需要投资，它带来的回报将是设备更高的产品使用效率，更低的能耗，更稳定的性能，更好的产品质量。随着各个环节的技术进步和成本下降，这样的投资越来越成为一笔能够带来有回报的投资，数字技术对制造业的革命也不仅仅是一纸空谈。

　　工业云平台受到巨头重视，是因为它下连底层设备的现场数据，上接面对用户的工业软件，位居数字化革命的核心位置。

　　毫无疑问，MindSphere的直接竞争对手是GE提前推出的Predix工业云平台，而在GE的展区中，Predix同样位居核心区域。西门子和GE的云平台产品，都是将其定位为平台即服务（PaaS）产品，是开放的物联网操作系统，这也催生了新的商业模式。

　　西门子PLM软件业务部总裁Tony Hemmelgarn对《财经》记者表示，MindSphere将通过在平台上开发的工业软件盈利，也将通过第三方开发者使用平台资源来盈利。

　　作为开放的物联网操作系统，MindSphere和Predix平台上都既有西门子、GE自己开发的软件，也有第三方或者客户开发的软件。目前西门子已经有超过50款工业软件上架，其第三方开放者包括埃森哲、Atos、Evosoft等。

　　不同于苹果会对App Store开发者抽成30%，工业云平台仍在起步阶段，多位接受记者采访的第三方公司都表示，目前还没有明确的平台抽成比例规定；此外，第三方软件或服务的收费模式也将多种多样，根据功能不同，可能根据使用的次数、流量、人数、时间等不同标准来进行收费。

　　在这轮变革中，几乎不会有哪家公司有能力独自填完每一个板块。不同巨头之间的积累不同，在面临同样的趋势变革的时候，将必须彼此合作来构建生态。一幅更加复杂的合作与竞争并存的场景正在显现。

　　在这个过程中，制造巨头们在强调多年积累中的行业知识优势，而软件公司们在强调编程和数据能力。因此，我们看到制造巨头变软，软件公司渗入制造业。

　　从10年前收购PLM（全生命周期管理）软件公司UGS开始到最近的2016年收购设计自动化工业软件供应商Mentor Graphics，经过十年左右的积累，西门子目前拥有软件开发人员超过一万七千人，如今西门子经常强调的身份是欧洲第二大软件公司（仅次于SAP）。

　　这批软件工程师帮助西门子打造出了数字工厂，如今MindSphere是应用定位悟空版下载他们最新的成果。

　　亚马逊、微软这两家公司多年来在云基础设施上的投入在工业云领域也收到了回报，几乎所有《财经》记者接触到的制造巨头，在搭建云技术时，其基础设施服务（IaaS）供应商都是亚马逊的AWS或者微软的Azure。

　　而微软的野心不仅限于IaaS层面，在软件即服务（SaaS）方面，微软同样进行布局。与西门子的合作中，微软不仅提供云的基础设施服务，同样也是工业App的开发者。此外，2016年，微软将其ERP（企业资源管理）软件与CRM（客户资源管理）软件统一为基于云端的Dynamics 365软件，成为微软云端SaaS服务的平台。

　　ABB与IBM的合作也是一个代表。ABB并未推出如MindSphere一样的工业云平台，而是展示了名为ABB Ability的180多款垂直领域的数字化解决方案。

　　在此基础上，ABB还与IBM在展会期间宣布达成战略合作，ABB Ability将与IBM Watson物联网认知计算技术联手为电力、工业、交通和基础设施领域的客户创造新的价值。显然，在云技术、数据处理方面，ABB将借助IBM的力量，而ABB的强项，在于特定行业的丰富知识和数字化解决方案。

　　如ABB与IBM这样将制造企业的行业知识与软件公司的计算能力结合，是一大趋势。西门子中国区数字化工厂集团工厂数字化负责人李漓表示，价值的来源不是IT技术，不是平台商业模式，而是垂直领域特定应用场景的专精知识，要以软件将知识变成易于使用和发掘价值的对象。

　　ABB智能传感器部门产品经理Jonas Spoorendonk也告诉记者，目前的传感器技术将数据搜集起来并不难，难的是如何“翻译”这些数据。

　　GE与华为的合作同样是不同板块之间的互补。双方在汉诺威期间携手发布基于工业云的预测性维护解决方案，在这个合作中，GE提供了Predix平台，华为提供了边缘计算（Edge Computing）物联网关，敏捷控制器，结合其他合作伙伴的传感控制设备、工业应用，来为电梯供应商迅达提供预测性维护服务。

　　巨头们在摩拳擦掌，合纵连横，第二梯队的追随者也已经追上布局的脚步。1月完成收购交割的库卡今年独立参展，现场尽管没有美的的身影，但是却多了一个名为Connyun的公司，据记者现场了解，这家公司是库卡刚刚成立半年左右的新子公司，将负责云技术的开发。

　　一位Connyun的工程师告诉记者，目前公司还只有7名员工，但是很快就将增长到至少30人。这位工程师对库卡云平台未来的设想与西门子、GE并无二致，同样是定位于PaaS的开放平台，不过他认为，与智能手机基本被iOS、安卓两大操作系统垄断不同，未来工业物联网的操作系统将肯定不止两个。

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